Уважаемые пользователи, мы рады приветствовать вас в интернет-магазине.


Наш интернет-магазин имеет удобный интерфейс, который поможет вам комфортно совершать покупки через интернет.

К сожалению браузер, который вы используете, устарел и требует обновления.
Для того, чтобы открыть интернет-магазин, пожалуйста, обновите ваш браузер или используйте другой актуальный браузер.

Наш интернет-магазин поддерживает все браузеры последних версий.

Системы видеонаблюдения, безопасности, контроля доступа, пожаротушения

Каталог товаров
Системы контроля доступа
Системы безопасности
Каталог товаров
Системы контроля доступа
Интегрированные системы контроля доступа Турникеты, калитки, ограждения Контроллеры и считыватели Биометрия Домофоны Замки и аксессуары Доводчики Карты доступа, ключи, брелоки Кнопки выхода и гибкие переходы Кодонаборные панели Шлагбаумы и автоматика для ворот Принтеры для печати на картах Металлодетекторы Алкотестеры Система контроля персонала VGL патруль Антикражные системы Система ограничения доступа к банкомату «Promix - Bank»
Системы безопасности
Автодозвонщики Аккумуляторные батареи Беспроводная система охраны Взрывозащищенное оборудование Дополнительные средства СБ Звуковое оповещение Извещатели автономные Извещатели акустические, вибрационные, ультрозвуковые Извещатели дымовые Извещатели ИК Извещатели ИК двойной технологии Извещатели магнитоконтактные Извещатели охраны периметра Извещатели пламени Извещатели пожарные ручные Извещатели тепловые Источники питания Кабельная продукция Контрольные панели Оповещатели свето-звуковые Приборы обнаружение газа Радиосистемы Селекторные устройства Адресные системы "Рубеж"

Hikvision - AcuSense. Новые возможности для малого и среднего бизнеса


10 Июня 2019

111banner_2000x3503

Сегодня предприятия малого и среднего бизнеса выдвигают множество требований к системам безопасности. Необходимо в режиме реального времени идентифицировать угрозы и реагировать на нарушения периметра, выявлять ложные тревоги, автоматизировать поиск по архиву и многое другое. Для решения всех этих задач была разработана технология Hikvision AcuSense, которая обладает не только расширенным функционалом по анализу видеоконтента, но и обладает способностью идентифицировать объекты и события, которые не представляют реальной угрозы.

Оператор систем безопасности на объектах обычно сталкивается с такими помехами, как свет, дождевые капли, паутина, движение листьев, птиц или животных – все это может провоцировать ложные тревоги. Как результат, возникает целый ряд проблем:

  • большое количество ненужной информации;
  • снижение эффективности тревожной сигнализации;
  • увеличение стоимости эксплуатации за счет дополнительных проверок по ложным тревогам;
  • снижение уровня удовлетворенности пользователя работой системы безопасности.

image_2019-06-04_13

В настоящее время эффективность традиционных алгоритмов систем видеонаблюдения снижается. Происходит это по нескольким причинам: Количество устройств для видеонаблюдения стремительно растет, а вместе с ними и объем необработанных данных. Традиционные алгоритмы системы видеонаблюдения справляются с обработкой полученной информации только на поверхностном уровне, что вызывает такие недостатки систем безопасности, как низкая точность выявления угроз и распознавания объектов, более высокие требования к условиям окружающей среды, меньшее количество распознаваемых типов объектов.

Обучение: от поверхностного к глубокому

Алгоритмическая модель глубокого обучения имеет значительно более сложную архитектуру по сравнению с традиционными моделями. При использовании технологий глубокого обучения исходный сигнал проходит через несколько слоев обработки, в результате чего алгоритм трансформирует частичное понимание (поверхностный уровень) в общую закономерность (глубокий уровень), на основе которой и происходит восприятие изучаемого объекта.

2134.png

Глубокое обучение не требует ручного управления, вся информация считывается и обрабатывается при помощи компьютера. Чем больше необходимых свойств объекта находит алгоритм, тем более точными будут классификация и распознавание.

Ключевые факторы глубокого обучения

Объем данных

Развитие взаимодействия пользователей и большего вовлечения приводит к увеличению объема данных. Так создается большое количество материала для качественного обучения, а модели объектов для распознавания в системах видеонаблюдения становятся более точными.

Вычислительные мощности

Глубокое обучение стало возможным благодаря активному развитию графических процессоров, суперкомпьютеров, вычислений в облачной среде и других высокопроизводительных аппаратных платформ.

Сетевая архитектура

Алгоритмы глубокого обучения постоянно оптимизируются, что повышает качество и точность распознавания.

100%

Какие задачи помогает решать алгоритм Deep Learning

  • Обнаружение лиц

Программное обеспечение для обнаружения лиц анализирует изображения и определяет присутствие на них людей. После этого система определяет положение, размеры и выражение лица. На основании видеопотока алгоритм глубокого обучения определяет, человек в кадре или нет, после чего фиксируется положение, размер и основные характеристики попавших в кадр людей. После сравнения изображения с лицами в базе данных, человек проходит идентификацию.

  • Фильтр ложных тревог

Фильтр ложных тревог позволяет системе производить повторное распознавание людей в рамках анализа поведения (обнаружение пересечения линии, вторжения). Таким образом система эффективно устраняет ложные сигналы тревоги, спровоцированные падающими листьями, тенями, бликами, животными и т.д.

  • Подсчет людей

Функция подсчета количества людей (входящих, выходящих или проходящих по определенной области) на базе алгоритма Deep Learning дополняется специальными фильтрами. Благодаря этому система безопасности может выявлять праздношатающихся людей, вести подсчет даже при нестандартном ракурсе, фильтровать объекты в кадре по высоте.

  • Структурирование данных об автомобилях

Алгоритм использует для формирования базы такие данные об автомобиле, как регистрационный номер, цвет, модель, марка и т.д., что впоследствии может использоваться для поиска транспортного средства.

  • Поиск людей по чертам тела

Данный вид поиска позволяет системе использовать фотографию человека в полный рост для поиска совпадений на других изображениях и по видеокадрам.

Сферы применения систем на базе алгоритма Deep Learning

Розничная торговля

Традиционным розничным магазинам требуется точный анализ поведения клиентов для получения конкурентных преимуществ. Специальные модули подсчета людей помогают выявлять периоды максимальной загруженности, в соответствии с которыми можно выстраивать графики работы сотрудников.

Немаловажную роль в сокращении издержек играет также и предотвращение краж. Система распознает лица и информирует компетентных сотрудников торговой точки, когда на территорию магазина заходит «постоянный вор». Такие данные можно распространить по всей сети магазинов.

Строительство

Наиболее распространенные требования объектов строительства к системам безопасности – обеспечение надежного контроля доступа, а также охрана периметра. Системы на базе глубокого обучения позволяют обнаружить присутствие человека и проанализировать его поведение, оповестить службу безопасности при взломе, контролировать доступ в здание с помощью камер с функцией распознавания лиц, сообщая при этом обо всех подозрительных посетителях. Кроме того, система самостоятельно фиксирует время прихода на объект и ухода с него.

Умный город

Алгоритмы глубокого обучения уже сейчас используются в проектах «Безопасный город» для идентификации конкретных людей и анализа поведения людей и движения автомобилей. Эти данные могут быть использованы для поиска беглых преступников, пропавших людей, предотвращения преступлений, нарушений правил парковки и т.д.

Также алгоритмы Deep Learning могут применяться для обеспечения безопасности аэропортов, вокзалов, таможенных и пограничных пунктов, крупномасштабных объектов и многих других.

Фрэнк Чжан (Frank Zhang), генеральный директор отдела международного маркетинга Hikvision: «Технология AcuSense является передовой на рынке видеонаблюдения. Сейчас мы доказываем пользу алгоритмов глубокого обучения для IP-решений. Наш следующий шаг заключается в том, чтобы предоставить эти инновационные технологии пользователям аналоговых устройств.

Еще недавно функции наблюдения, такие как видео высокой четкости, цветное ночное видео, автоматические стробоскопы и звуковые сигналы тревоги, были недоступны для многих небольших организаций. Теперь мы сделали их доступными для малого и среднего бизнеса, помогая их владельцам повысить уровень безопасности объектов».


источник: hikvision.ru

Возврат к списку

Регистрация Вход в личный кабинет Адрес магазина - INTANT Связаться с нами Виды оплаты Способы доставки Хочу скидку Добавить отзыв Оплата Доставка Заказать товар Условия приобретения товара "В наличии" Условия приобретения товара "Ожидается" Условия приобретения товара "На заказ"
Логин:*(не менее 3-х символов)
Пароль:*(не менее 6-х символов)
Подтверждение пароля:*
Адрес e-mail:*
CAPTCHA
Введите слово на картинке:*

*Обязательные поля

Логин:
Пароль: Забыли свой пароль?
Регистрация
Адрес:
ул. Муратбаева, 61


Телефоны:
+7 (727) 225 35 35
+7 (727) 220 95 31

Мобильный:
+7 (701) 761 38 90

E-mail:
intant@intant.net

загрузка карты...
Адрес: ул. Валиханова, дом №1, ВП-8. ЖК Гульдер

Тел.:  +7 (7172) 30-44-35, 30-44-37, 30-45-20
E-mail.: astana@intant.net
загрузка карты...
Адрес: ул. Казахстан 71А, офис 302

Тел.:  +7 (7232) 26-52-28, 24-26-14
E-mail.: oskemen@intant.net
загрузка карты...
Адрес: ул. Гани Иляева 71 (уг. Ташенова)

Тел.:  +7 (7252) 39-08-88, 39-07-01, 53-27-46
E-mail.: shymkent@intant.net
загрузка карты...
Адрес: ул.Досмухамбетова, 4А

Тел.:  +7 (7122) 32-07-74, 32-28-12 (факс)
E-mail.: atyrau@intant.net
загрузка карты...
Адрес: ул.Газизы Жубановой 3М

Тел.:  +7 (7132) 54-78-18, 54-57-05
E-mail.: aktobe@intant.net
загрузка карты...
Адрес: проспект. Толе би, 61А

Тел.:  +7 (7162) 50-02-51
E-mail.: taraz@intant.net
загрузка карты...
Адрес: ул. Торайгырова 79/1

Тел.:  +7 (7182) 51-00-12
E-mail.: arx-security@mail.ru
загрузка карты...
Адрес: ул. Казантаева 34 (пионерский парк)

Тел.:  +7 (7242) 27-34-30
E-mail.: kyzylorda@intant.net
загрузка карты...
Адрес: ул. Ю. Журавлевой, д. 9В, к.1

Тел.:  +7 (7142) 39-23-92
Моб.: +7 (705) 453-26-25

E-mail.: kostanay@intant.net
загрузка карты...
Адрес: ул Мустафина, 8

Тел.:  +7 (7212) 51-35-10, 51-79-55
Моб.: +7 (777) 354-63-07
E-mail.: karaganda@aseb.kz
загрузка карты...
Адрес: ул.С.Ерубаев, 213

Тел.:  +7 (72533) 4 00 98, +7 (705) 101 11 91
E-mail.: senim.nb@gmail.com
загрузка карты...
Алматы Нур-Султан Усть-Каменогорск Шымкент Атырау Актобе Тараз Павлодар Кызылорда Костанай Караганда Туркестан
Оплата наличными при получении заказа Оплата наличными при получении заказа

Вместе с товаром вы получите сопутствующие документы: фискальный чек, расходная накладная, гарантия (если товар является гарантийным), акт выполненных работ (если доставка платная)
Оплата банковским переводом Оплата банковским переводом

Все необходимые товарно-сопроводительные и финансовые документы вкладываются в отправление.
  • Самовывоз из офисов компании
  • Курьерская доставка по городу Алматы
  • Доставка в другие города Казахстана

Бесплатная доставка по г. Алматы при заказе более 20000 тенге

    Имя:*
    Телефон:*
    +7
    Эл. почта:*
    Город:*
    Ваш заказ успешно оформлен.
    С Вами свяжутся в ближайшее время.
    Спасибо!
    Условия предоставления скидки
    Условия предоставления скидки рассматривается индивидуально.  С Вами свяжется менеджер для обсуждения деталей.
    Ваше имя:
    Текст сообщения:
    CAPTCHA
    Введите символ с картинки
    Спасибо, Ваш отзыв отправлен! После модерации он появится на сайте.
    Написать еще
    • Наличный расчет курьеру или в офисе
    • Безналичный расчет (Счет на оплату)
    • Курьерская доставка по городу
    • Самовывоз со склада или магазина
    • Платная экспресс доставка во все города Казахстана «EMS KAZPOST»

    Бесплатная доставка по г. Алматы и г. Нур-Султан при сумме заказа от 20 000 тенге

      Телефон:*
      +7
      Имя:*
      Эл. почта:
      Город:*
      Условия заказа
      Ваш заказ успешно оформлен.
      С Вами свяжутся в ближайшее время.
      Спасибо!
      Заказ по умолчанию оформляется на Частное лицо с оплатой наличными и самовывозом из г. Алматы
      Сроки поставки уточните у менеджера.
      m_more_stock
      1. Срок доставки заказа до офиса исполнителя заказа составляет от 7 до 12 рабочих дней.
      2. При досрочном отказе Заказчика от заказа - предоплата не возврощается.
      3. При невыполнении заказа в указанный срок - Заказчик может отказаться от данного договора купли-продажи товара на заказ и вернуть уплаченную за товар сумму в полном размере, либо продолжить ожидание выполнения заказа.
      4. После поступления заказа в офис Исполнителя заказа, Заказчик обязуется забрать заказ из офиса Исполнителя заказа в течение 10 (десяти) рабочих дней, оплатив полный остаток стоимости заказа.
      5. Стороны договорились, что при неисполнении Заказчиком своей обязанности забрать заказ от Исполнителя заказа и оплатить остаток стоимости заказа, по истечении 10 (десяти) рабочих дней с момента уведомления по СМС или электронной почте, оборудование становится невостребованным Заказчиком. Заказчик тем самым отказывается от своего права на данное имущество (оборудование, заказ), и Исполнитель заказа имеет право реализовать данное имущество третьим лицам.
      6. Никаких дополнительных обязательств перед Заказчиком, ожидаемых или подразумеваемых, кроме вышеуказаных, Исполнитель заказа не несёт. 
      m_more_to_order
      Интернет-магазин “Intant”.
      Все права защищены © 2019.
      Внедрение интернет-магазина - iLab-Ecommerce
      Разработка интернет-магазина - iLab